Argo AI 專注軟體開發，VWAT 負責系統工程與工業化，分工如何影響落地？

Question

Accepted Answer

Volkswagen Autonomy GmbH (VWAT) 的成立預示著集團在自動駕駛技術落地策略上的重大調整，其與 Argo AI 的協作模式將是影響技術商業化速度的關鍵。

Volkswagen 成立 Volkswgaen Autonomy GmbH (VWAT) 股份有限公司，旨在建立集團內部的自動駕駛技術專業中心，並將其推向市場。VWAT 的設立，標誌著 Volkswagen 集團正透過垂直整合與專業分工，加速 Level 4 自動駕駛技術的商業化進程。其核心策略是透過 Argo AI 專注於軟體開發，而 VWAT 則負責系統工程與工業化，共同打造一套可供集團內各品牌快速運用的模組化自動駕駛系統。這種分工模式，旨在透過集團的規模化效應，降低關鍵零組件如高性能運算處理器、感知器等成本，進而加快自動駕駛車輛的普及。 Volkswagen 計畫在未來十年內實現自動駕駛的大規模商業化，首要任務是聚焦於都會區的移動解決方案，特別是自動駕駛計程車和自動貨物運輸車等商業應用。
Argo AI 專注軟體開發，奠定自動駕駛核心技術基礎

Argo AI 作為 Volkswagen 與 Ford 共同投資的公司，其主要職責在於自動駕駛領域的軟體開發。這意味著，Argo AI 負責建構演算法、感測器融合、路徑規劃、決策制定等關鍵的軟體核心，是實現自動駕駛功能的心臟。透過專注於軟體層面的創新與突破，Argo AI 能夠更有效地提升自動駕駛系統的精確度、可靠性與安全性。 Argo AI 的軟體開發成果，將是 VWAT 進行系統工程與工業化的基礎，確保了自動駕駛技術的可行性與先進性。
VWAT 負責系統工程與工業化，確保技術落地可行性

VWAT 的成立，承擔了將 Argo AI 開發的軟體轉化為實際可行產品的重任。其負責的系統工程，涵蓋了硬體整合、軟體與硬體的協調、車輛平台適配，以及整車的測試驗證等環節。工業化部分則涉及生產製造流程的建立、供應鏈管理，以及如何將自動駕駛系統大規模、高效地導入 Volkswagen 集團旗下各品牌的量產車型中。 VWAT 的系統工程與工業化能力，是連接軟體技術與市場需求的橋樑，確保了自動駕駛技術能夠真正實現規模化的落地與商業化。
模組化系統設計，加速集團品牌間的技術共享與成本效益

Volkswagen 期望透過 VWAT 打造一套模組化的自動駕駛系統，這套系統不僅具備高度的靈活性，更能快速部署至集團內不同的品牌和車型。這種模組化設計的優勢在於，能夠將通用的自動駕駛軟硬體平台，與各品牌獨特的車輛特性相結合，從而節省重複開發的資源。此外，透過集團所有品牌的協同合作，Volkswagen 能夠有效集中採購量，降低高性能運算單元、雷達、光達等關鍵零組件的成本，進一步提升自動駕駛車輛的市場競爭力。
商用車先行，以自動駕駛計程車與貨運車開啟商業化應用

Volkswagen 將自動駕駛技術的商業化落地，鎖定在都會區的移動解決方案，特別是自動駕駛計程車（Robotaxi）與自動貨物運輸車。這類型的商業應用，由於其運營模式相對集中，且對載客或載貨的效率與成本有較高要求，因此能較快地驗證自動駕駛技術的商業價值。 Volkswagen 商用車品牌 Volkswagen Commercial Vehicles (VWCV) 在 MaaS（Mobility as a Service）領域的既有投入，將為 VWAT 的首批商業化專案提供重要的基礎與支持，有助於加速技術的實際應用與市場驗證。

閱讀紀錄

隱藏 →

此記錄會在頁面關閉後消失

Argo AI 專注軟體開發，VWAT 負責系統工程與工業化，分工如何影響落地？

Loading

你覺得這篇文章有幫助嗎？

有幫助

沒幫助

回報問題

1

0

0

分享給好友